シラバス | 基礎演習Ⅱ

科目情報

科目名: 基礎演習Ⅱ（サブコード 06）
担当教員: 河合勝彦
開講: 2026年度後期（後前〜後後）
曜日・時限: 水曜3限（13:00〜14:30）
講義室: 2-204
キャンパス: 滝子キャンパス
科目種別: 演習
科目区分: 学部基幹科目（必修）
単位数: 2単位

授業の目的・目標

本授業の目的は、1年次までに習得したアカデミック・スキルを基盤とし、生成AI（大学が提供する Copilot）を「思考のパートナー」として使いこなしながら、学術的な探究および実社会の課題解決（カーディーラーの店舗設計関連。ただし、変更の可能性あり）に取り組む力を養うことである。

単にAIに代筆させるのではなく、AIとの対話を通じて「問い」を深め、論理的な構成を構築し、批判的に出力を吟味するプロセスを重視する。専門教育および将来のキャリアで不可欠となる、テクノロジーと人間の知性を融合させた知的生産術の習得を目標とする。

ディプロマ・ポリシーとの関連

【学部共通】態度・志向性

キーワード

生成AI（Generative AI）、プロンプト・エンジニアリング、産学連携、店舗設計、リサーチ・クエスチョン、批判的思考（クリティカル・シンキング）、情報倫理

学修到達目標

生成AIとの高度な対話（プロンプト・エンジニアリング）を通じて、学術的に妥当なリサーチ・クエスチョンを自ら設定できる。
AIを活用して効率的に文献・資料を収集・要約し、その正確性を一次資料に基づいて検証できる。
産学連携による店舗設計課題に対し、AIの支援を得ながら論理的かつ創造的なコンセプトを立案し、視覚的・言語的に具体化できる。
生成AIの倫理的・技術的な限界（著作権、ハルシネーション等）を理解し、適切な活用方法と引用方法を実践できる。

授業概要

本授業は「探究の基礎フェーズ」と「実践プロジェクトフェーズ」の二部構成で展開する。

前半（第1〜5回） 生成AIを用いたアカデミック・ライティングの高度化を学ぶ。文献探索、構成案の作成、推敲のプロセスにAIをどう組み込むかを実践する。

後半（第6〜13回） 企業との連携による「店舗設計提案プロジェクト」に取り組む。市場分析、ペルソナ設定、空間デザイン、プレゼンテーション資料作成の各工程でAIを活用し、実社会の課題に対する具体的解決策を提案する。

授業計画

ガイダンス
授業の目的、AI利用規程の確認、ハルシネーション（虚偽情報）のリスク学習
問いの立て方　AIとブレスト
関心事をAIに投げ、多角的な視点からリサーチ・クエスチョンを具体化する
先行研究の探索　AI検索の活用
生成AIを用い、根拠のある先行研究をリストアップする
文献講読と批判的思考　AI要約と対話
難解な調査結果や論文をAIに要約させ、その主張の矛盾点や未解決要素をAIと議論する
リサーチ・クエスチョンの確定　AIによる批判的検証
自身の問いに対し、AIに反論を求め、論理を補強する
産学連携キックオフ　AIとペルソナ設定
企業担当者による課題提示。ターゲット顧客像をAIと作り込む
企業の都合により、内容や日程が変更になる可能性があります
コンセプト立案　AIと発想法
既存の枠組みにとらわれない店舗コンセプトを、AIとの対話から創出する
店舗設計・空間構成　AIと空間記述
理想の空間をAIに言語化させ、プロンプトとして画像生成（視覚化）を試行する
難易度の関係で、内容が変更になる可能性があります
動線とUXのデザイン　AIとシミュレーション
顧客の店内行動をAIに予測させ、レイアウトの改善案を出す
難易度の関係で、内容が変更になる可能性があります
提案のブラッシュアップ　AIによる批判的検証
企業のニーズに対し、提案の弱点をAIに指摘させ補強する
プレゼン資料作成　AIと構成編集
説得力のあるスライド構成とキャッチコピーをAIと共に作成する
最終プレゼン発表会
企業担当者への提案。AIをどう活用し、自身の思考をどう反映させたかも報告する
プロジェクトの総括
プロジェクトの振り返り。AIとの協働における「人間ならではの役割」を再定義する
キャリア講習 1
12月16日（水）に実施。スケジュールを空けておいてください
この日は必ず予定を空けておくこと
キャリア講習 2
12月23日（水）に実施。スケジュールを空けておいてください
この日は必ず予定を空けておくこと

各回の詳しい内容と日程は授業計画を見てください。

授業時間外の学修（準備学習を含む）

演習時間以外にもグループや個人での作業を行う場合がある。企業の都合で、水曜3限以外にも集まってもらう可能性がある。

成績評価

提出物（50%）と発表（50%）で判定する。やむを得ない理由以外の無断欠席は厳重注意とする。評価基準（秀・優・良・可）は成績評価のページに掲載している。

教科書・テキスト、参考文献

文献は教員が準備する。参考文献は適宜紹介する。

履修要件

本講義では、個人所有のパソコン持参を必須とする。パソコンの準備が困難な場合、履修は不可となるため注意すること。

履修上の注意事項

生成AIは、大学が提供する Copilotを利用する。

履修者への要望事項

毎回の授業にすべて参加することを前提とする。グループ活動が中心となるので、他者との協力姿勢が求められる。

アクティブ・ラーニング

プレゼンテーション、グループワーク

連絡先・オフィスアワー

電子メール: kkawai@econ.nagoya-cu.ac.jp
研究室Web: http://www.kklab.info/
オフィスアワー: 木曜日 12:00〜13:00。事前に連絡があれば調整可。

公式シラバス

大学のシラバスシステムに掲載されている正式版はこちらです。