ガイダンス

この回でやること

授業の全体像と評価の仕組みを確認し、この授業での生成AIの使い方を決めます。後半では、AIがもっともらしい嘘をつく場面を実際に体験し、なぜ検証が必要なのかを自分の目で確かめます。

ねらい

• 授業が「探究の基礎」と「実践プロジェクト」の二部構成であること、提出物と発表で評価されることを説明できる
• この授業でのAI利用のルール（大学のCopilotを使う、活用を記録する、出力を検証する）を説明できる
• ハルシネーションがなぜ起きるかを理解し、出力を確かめる方法を挙げられる

進め方

1. 授業の目的と15回の流れ、成績評価の説明
2. 大学のAI利用規程の確認と、この授業でのルール（AI利用ガイド）
3. Copilot にサインインし、動作を確認する
4. ミニワーク「AIに嘘をつかせる」。自分がよく知っている事柄や、存在しないはずの事柄についてAIに尋ね、出力のどこが正しく、どこが違うかを確かめる
5. 気づいたことを共有し、「出力を使う前のチェック」を整理する

プロンプト例

名古屋市立大学経済学部の歴史について、参考文献を3つ挙げて300字で説明してください。

挙げられた文献が実在するか、大学図書館の蔵書検索や CiNii Research で確かめてみましょう。次に、自分が詳しく知っている話題（出身地、部活、趣味）について聞き、内容の正誤を判定してください。

準備と持ち物

• ノートパソコン（毎回必須）
• 大学のアカウントで Copilot にサインインできることを確認しておく

次回までに

• 関心のあるテーマを3つ書き出しておく（第2回のブレストで使います）。「なぜ気になるのか」を一言添えると、問いに育てやすくなります。