問いの立て方

この回でやること

「テーマ」を「問い」に変えます。関心のあるテーマをAIに投げ、経済学、経営学、社会学、心理学など複数の視点から問いの候補を出させ、その中から自分が本当に知りたい問いを絞り込みます。

ねらい

• テーマ（例：地方の自動車販売）とリサーチ・クエスチョン（例：なぜ若い世代の来店は減っているのか）の違いを説明できる
• 良い問いの条件を挙げられる。調べて答えられる、範囲が広すぎず狭すぎない、答える意義がある
• AIとのブレストで視点を広げつつ、最後は自分で選ぶ

進め方

1. 講義：テーマと問いの違い、良い問いの3条件
2. ワーク1：関心テーマをAIに伝え、異なる視点から問いの候補を出させる
3. ワーク2：候補を3条件で採点し、上位3つに絞る
4. ペアで問いを説明し合い、「それはどうやって調べるの」と質問し合う
5. 仮のリサーチ・クエスチョンを1つ決める

プロンプト例

私は経済学部の2年生です。「（あなたのテーマ）」に関心があります。
このテーマについて、経済学、経営学、社会学、心理学、都市計画、テクノロジーの6つの視点から、それぞれ2つずつ研究の問いを提案してください。
各問いは「なぜ〜なのか」「〜は〜にどのように影響するのか」の形で、1行ずつ箇条書きにしてください。

次の問いについて、「大学2年生が半年で調べて答えられるか」「範囲は適切か」「答えることに意義があるか」の3点から評価し、必要なら狭める案を示してください。
問い：（候補の問い）

次回までに

• 仮のリサーチ・クエスチョンを1〜2文で書き、その問いを選んだ理由を200字程度でまとめる
• 使ったプロンプトと、AIの案のうち採用しなかったものとその理由をメモしておく（AI活用記録の練習）