先行研究の探索

この回でやること

自分の問いについて、すでに何が明らかになっているかを調べます。AIには「どこを探すか」の見当をつけてもらい、文献そのものは学術データベースで探して実在を確認します。AIが挙げた文献をそのまま信じないことを、この回で身につけます。

ねらい

• AIを使って、関連分野と検索キーワード（日本語と英語）を広げられる
• CiNii Research、Google Scholar、J-STAGE、図書館の蔵書検索で文献を探し、実在と内容を確認できる
• 文献リストに必要な情報（著者、発行年、題名、掲載誌または出版社、巻号と頁、DOIまたはURL）を揃えられる

進め方

1. 講義：先行研究を読む意味と、学術データベースの使い方
2. ワーク1：問いをAIに伝え、関連分野とキーワードの候補を出させる
3. ワーク2：キーワードでデータベースを検索し、関係の深そうな文献を集める
4. ワーク3：AIに「文献を挙げて」と頼み、挙がったものの実在をデータベースで確かめる。存在しないもの、内容が違うものを数える
5. 文献リストを5件作る

プロンプト例

次のリサーチ・クエスチョンに関連する学術分野と、文献検索に使うキーワードを日本語と英語でそれぞれ10個ずつ挙げてください。
文献名や著者名は挙げないでください。
問い：（あなたの問い）

次の論文の要旨は、私の問い「（あなたの問い）」にどの程度関係しますか。
関係する点と、関係しない点を分けて簡潔に説明してください。
要旨：（データベースで見つけた要旨を貼る）

次回までに

• 実在を確認した文献5件のリストを作る。うち1件は本文を入手し、第4回に持ってくる
• AIが挙げた文献のうち、実在しなかった、または内容が違ったものの数と例をメモしておく