Attendance — 全15回

出席確認問題集

各回のAIクイズ(5問)です。講義で指示された回のクイズに回答し、全問正解すると表示される確認コード付きの出席カードのスクリーンショットを、Teams の Class Notebook に提出してください。不正解があった場合は、解説を読んでもう一度回答できます。

  1. Module 01

    経営と情報の基礎

    生成AIが当たり前になった今、経営における「情報」の意味を捉え直し、AIを使う側に立つための基礎を固めます。

    第1–3回
    1. 第1回

      ガイダンス/AI時代の経営情報

      1限

    2. 第2回

      情報と意思決定

      1限

    3. 第3回

      生成AIのしくみと限界

      2限

  2. Module 02

    企業と情報システム

    企業活動を支える情報システムの全体像を押さえ、AIが業務と組織にどう組み込まれつつあるかを事例で見ます。

    第4–7回
    1. 第4回

      企業活動と情報システムの全体像

      1限

    2. 第5回

      業務プロセスとAIによる自動化

      2限

    3. 第6回

      組織・人材とAI協働

      1限

    4. 第7回

      ケーススタディ:企業のAI活用

      2限

  3. Module 03

    データと意思決定

    データを集め、可視化し、分析して判断に活かす流れを、AIを分析パートナーとして手を動かしながら学びます。

    第8–11回
    1. 第8回

      データの収集と整備

      1限

    2. 第9回

      可視化と探索的分析

      2限

    3. 第10回

      予測と分析の考え方

      1限

    4. 第11回

      データに基づく意思決定

      2限

  4. Module 04

    デジタル時代の経営

    AIを前提とした経営戦略と、企業が負う責任・倫理・法的課題を検討し、講義全体を各自の提案として総合します。

    第12–15回
    1. 第12回

      デジタル戦略とAI戦略

      1限

    2. 第13回

      AIのリスクとガバナンス

      2限

    3. 第14回

      最終発表:AI活用提案

      1限

    4. 第15回

      総括:AI時代の経営情報

      2限

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