出席確認第11回 AIクイズ：データに基づく意思決定

学籍番号と氏名を入力し、5問すべてに回答して「提出する」を押してください。全問正解で出席カードが表示されます。

Q1.「確証バイアス」の説明として適切なものはどれでしょうか?

自分の考えを支持する情報ばかりを集めてしまう傾向最初に見た数値に判断が引きずられる傾向多数派の意見に合わせる傾向損失を過大に嫌う傾向

【解説】確証バイアスは、自分の仮説に都合のよい情報を重視し、反する情報を軽視してしまう傾向です。

Q2.「アンカリング」の説明として適切なものはどれでしょうか?

最初に提示された数値や情報に判断が引きずられる自分の考えを支持する情報を集める直近の出来事を過大評価する集団で極端な結論に至る

【解説】アンカリングは、最初に示された数値(錨)を基準にして、その後の判断が偏ってしまう現象です。

Q3.「Human-in-the-loop」の説明として適切なものはどれでしょうか?

AIの判断過程に人が関与し、最終判断や確認を人が行う設計人がまったく関与しない全自動化 AIを使わないこと人がAIの学習データになること

【解説】Human-in-the-loopは、AIの処理の途中や最終段階に人の確認・判断を組み込む設計の考え方です。

Q4.「データに基づく意思決定(データドリブン)」の説明として適切なものはどれでしょうか?

勘や経験だけでなく、データの分析結果を根拠に判断するデータがあれば人の判断は不要データを無視して直感で決めるデータが多いほど無条件に正しい

【解説】データドリブンな意思決定は、勘や経験に加えてデータの分析結果を根拠として判断することです。

Q5.AIの推奨に従って判断した場合、その結果の責任は誰にあるでしょうか?

最終的な判断をした人・組織 AIそのもの誰にもない AIの開発者だけ

【解説】AIは判断を支援する道具であり、AIの推奨を採用した最終的な責任は判断した人・組織にあります。

データに基づく意思決定