Attendance — 第9回 / 15 · 2限

可視化と探索的分析

第9回 AIクイズ

学籍番号と氏名を入力し、5問すべてに回答して「提出する」を押してください。全問正解で出席カードが表示されます。

Q1.時系列の推移を示すのに一般的に適したグラフはどれでしょうか?

【解説】時間に沿った変化を示すには折れ線グラフが適しています。

Q2.2つの量的変数の関係を見るのに適したグラフはどれでしょうか?

【解説】散布図は2つの量的変数の関係(相関の有無や傾向)を視覚的に確認するのに適しています。

Q3.誤解を招く可視化の例として適切なものはどれでしょうか?

【解説】縦軸の原点を0以外にすると、わずかな差が大きな差のように見え、読み手を誤解させることがあります。

Q4.「探索的データ分析(EDA)」の説明として適切なものはどれでしょうか?

【解説】EDAは、本格的な分析の前にデータの分布や傾向、異常値などを様々な角度から確認する作業です。

Q5.生成AIにグラフを作らせたときの人の役割として適切なものはどれでしょうか?

【解説】AIはグラフを素早く作れますが、目的に合っているか・誤解を招かないかの判断は人の役割です。

Attendance confirmed

全問正解です!出席を確認しました

科目経営情報 2026
講義回第9回(10/31 2限) 可視化と探索的分析
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提出時間はサーバー時刻に基づきます。

この画面のスクリーンショットを撮り、Teams の Class Notebook に提出してください。