第9回 09 | 基礎演習Ⅱ

学籍番号と氏名を入力し、5問すべてに回答して「提出する」を押してください。不正解があった場合は、その問題の解説を読んでから、もう一度回答できます。

Q1.「AIエージェント」の説明として最も適切なものはどれでしょうか。

人間の営業担当者のこと AIを販売する会社の代理店目標に向けて、検索やツールの操作など複数の手順を自律的に実行するAI AIが登場する映画のジャンル

解説AIエージェントは、与えられた目標を達成するために、計画を立て、ツール（検索、コード実行、他のソフト）を使い、結果を見て次の行動を決めるAIです。

Q2.AIに顧客の店内行動を予測させた結果の位置づけとして、最も適切なものはどれでしょうか。

予測が具体的であれば検証は不要仮説のひとつであり、実際の観察や調査データで検証する必要がある AIの予測は事実なので、そのまま結論にしてよい AIの予測は必ず外れるので参考にしない

解説AIのシミュレーションは、学習した一般的なパターンにもとづく「もっともらしい仮説」です。実店舗の観察やアンケートなどで確かめてから提案に使います。

Q3.「マルチモーダルAI」とは何でしょうか。

文章・画像・音声など複数の種類のデータをまとめて扱えるAI 複数の利用者が同時に使えるAI 複数の言語を翻訳できるAI 複数の会社が共同で作ったAI

解説モダリティはデータの種類（文章、画像、音声、動画など）です。マルチモーダルAIは、画像を見て説明したり、図表を読み取って文章で答えたりできます。

Q4.AIに複数のペルソナを演じさせて店舗への反応を聞く目的として、最も適切なものはどれでしょうか。

一番好意的なペルソナの意見だけを提案に載せるため多様な立場からの反応や懸念を短時間で集め、検討の抜けを減らすためペルソナが多いほど提案が正しいと証明できるため AIの反応を実際の顧客調査の代わりとして報告するため

解説ペルソナを演じさせると、家族連れ、高齢者、初めての来店者など、さまざまな視点の懸念を素早く洗い出せます。ただし、実際の顧客の声の代わりにはなりません。

Q5.AIの予測が外れることがある理由として、最も適切なものはどれでしょうか。

AIは予測ではなく過去の記録だけを返すため AIは常に悲観的に予測するため学習データにない状況や、最新の変化、その地域固有の事情は反映されないため AIは数字を扱えないため

解説AIは学習データにもとづく一般的な傾向を返します。地域の特殊事情、最近の変化、対象企業の個別の状況は知らないため、現地の情報で補正する必要があります。

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