第4回 04 | 基礎演習Ⅱ

学籍番号と氏名を入力し、5問すべてに回答して「提出する」を押してください。不正解があった場合は、その問題の解説を読んでから、もう一度回答できます。

Q1.AIに論文を要約させて読むときの注意として最も適切なものはどれでしょうか。

要約は原文より正確なので、要約を引用する要約を読めば原文を読む必要はない要約は情報を落としているので、重要な箇所は原文にあたる要約が短いほど信頼できる

解説要約は原文の一部を省いた「手がかり」です。重要な主張や数値、条件は原文で確認し、引用も原文から行います。

Q2.AIの出力に「バイアス（偏り）」が生じる主な原因はどれでしょうか。

学習データに含まれる人間社会の偏りを、AIがそのまま学んでしまうため AIの電源の種類によって答えが変わるため AIが利用者の顔を見て態度を変えるため AIには感情があり、好き嫌いで答えるため

解説AIは人間が書いた大量のデータから学習するため、そこに含まれる性別・人種・地域などの偏りを再生産することがあります。出力を鵜呑みにせず、反対の見解も探すことが大切です。

Q3.大規模言語モデルが文章を扱う単位「トークン」の説明として適切なものはどれでしょうか。

単語や文字の断片など、モデルが処理する最小単位 AIの回答の信頼度を示す点数 AIにログインするための鍵 AIの利用料金の単位

解説トークンは、モデルが文章を分割して扱う単位です。英語では単語や単語の一部、日本語では1〜数文字がひとつのトークンになることが多く、入出力の長さもトークン数で数えます。

Q4.「コンテキストウィンドウ」とは何を指すでしょうか。

AIが参照できるウェブサイトの数 AIが利用できる時間帯 AIの画面に表示できる文字の大きさモデルが一度に扱える入力と出力の長さの上限

解説コンテキストウィンドウは、モデルが一度の対話で参照できるトークン数の上限です。これを超えると、長い文書の前半が考慮されないなどの問題が起こります。

Q5.自分の主張について、AIに「反論」を求める目的として最も適切なものはどれでしょうか。

AIの反論が出なければ、主張が正しいと証明できるため反論を集めて、主張をやめる口実にするため自分の主張の弱点や見落としを見つけ、論理を補強するため AIに主張を書き換えてもらい、そのまま提出するため

解説AIを「厳しい査読者」として使い、反論や例外を挙げさせることで、自分の論理の穴に気づけます。反論に答える形で主張を補強するのが狙いです。

文献講読と批判的思考AIクイズ