第2回 02 | 基礎演習Ⅱ

学籍番号と氏名を入力し、5問すべてに回答して「提出する」を押してください。不正解があった場合は、その問題の解説を読んでから、もう一度回答できます。

Q1.ChatGPT や Copilot の中核にある「LLM」は何の略でしょうか。

Large Language Model（大規模言語モデル） Long Learning Machine（長期学習機械） Logical Link Manager（論理接続管理） Local Library Module（ローカル図書館モジュール）

解説LLM は Large Language Model（大規模言語モデル）の略で、膨大な文章データから言語のパターンを学習したモデルです。

Q2.大規模言語モデルが文章を生成する基本的な仕組みとして最も近いものはどれでしょうか。

文法規則をプログラムに書き込み、それに従って文を組み立てるインターネット上の文章をそのまま検索して貼り付けるあらかじめ人間が書いた回答文を辞書から選んで返すこれまでの文脈から、次に来る単語（トークン）を確率的に予測して順に出力する

解説LLM は「次に来る単語は何か」の確率を学習しており、文脈をもとに次のトークンを次々に予測して文章を生成します。意味を理解して調べているわけではないため、誤りも生じます。

Q3.「プロンプト」とは何でしょうか。

AIの出力を保存するファイル AIに与える指示や質問の文章 AIを起動するためのパスワード AIの学習に使われる教科書

解説プロンプトは、AIに入力する指示・質問・条件などの文章です。プロンプトの質が出力の質を大きく左右します。

Q4.この授業で示す「プロンプトの4要素」に含まれないものはどれでしょうか。

AIに立ってほしい役割出力の形式できるだけ短く、曖昧に書く目的と背景

解説プロンプトの4要素は「役割」「目的と背景」「条件」「出力の形式」です。曖昧で短い指示では、抽象的で的外れな出力になりがちです。

Q5.同じプロンプトを入力しても、生成AIの回答が毎回少しずつ違うことがあります。主な理由はどれでしょうか。

通信回線の速度によって内容が変わるため次の単語を確率にもとづいてランダムに選んでいるため利用者ごとに別のAIが用意されているため AIが前回の回答を覚えていて、わざと変えているため

解説LLM は次の単語を確率分布からサンプリング（抽選）して選ぶため、同じ入力でも出力が変わります。このランダムさの度合いは設定（temperature）で調整できます。

問いの立て方AIクイズ