研究テーマ
経営情報システム研究の最前線
経営情報システム研究
KKLabでは、経営情報システム（Management Information Systems: MIS）を中心に、ビジネスとITの融合領域で革新的な研究を行っています。企業や組織におけるデータ活用、意思決定支援、業務プロセス最適化など、実社会の課題解決に直結する研究テーマに取り組んでいます。
経営情報システムの設計と評価
企業の情報システムがビジネスプロセスを効果的に支援し、経営戦略の実現に貢献するための設計手法や評価方法について研究しています。ERPシステム、CRMシステム、SCMシステムなど、様々な経営情報システムの導入効果や最適化に関する研究を行っています。
ビジネスインテリジェンスとデータ分析
企業内外のデータを効果的に収集・分析し、意思決定に活用するためのビジネスインテリジェンス（BI）手法について研究しています。データウェアハウス、OLAP、ダッシュボード設計など、経営データの可視化と分析に関する研究を進めています。
研究アプローチ
当ゼミでは、以下のような手法やアプローチを用いて研究を進めています：
データサイエンスと機械学習
- ビジネスデータ分析 - 販売データ、顧客データ、業務プロセスデータなどの分析
- 予測モデリング - 売上予測、需要予測、リスク予測などのための統計・機械学習モデル開発
- テキストマイニング - 顧客レビュー、社内文書、SNSデータなどのテキスト分析
- プロセスマイニング - 業務プロセスログからの知識発見と最適化
システム開発と評価
- 情報システム設計 - ユーザー中心設計、アジャイル開発手法の研究
- 業務システム統合 - 異なるシステム間の連携と統合手法
- 情報システム評価 - ROI分析、バランススコアカード、定性的評価手法
- システム導入マネジメント - 変革管理、ユーザー受容、組織的抵抗の克服
主要研究プロジェクト
以下は、現在進行中の主要研究プロジェクトの一部です：
- 小売業向け需要予測システムの開発
- 機械学習を活用した高精度な販売予測モデルの構築
- 店舗オペレーション最適化のための意思決定支援システム開発
- 製造業向けサプライチェーン可視化システム
- リアルタイムデータ連携による在庫・物流の最適化
- サプライチェーンリスク予測と対策支援システム
- 業務プロセス改善のためのデータ分析フレームワーク
- プロセスマイニングによるボトルネック検出
- 業務効率化のためのダッシュボード設計
- 顧客行動分析に基づくCRM高度化研究
- 顧客セグメンテーションと個別対応戦略の最適化
- 顧客生涯価値予測モデルの開発
企業との共同研究
KKLabでは、実際のビジネス課題に取り組むため、様々な業界の企業と共同研究を行っています。実データを用いた分析や、実環境でのシステム実装・評価を通じて、研究の実用性と有効性を検証しています。