第7回出席確認クイズ：生成AIと大規模言語モデル

学籍番号と氏名を入力し、5問すべてに回答して「提出する」を押してください。全問正解で出席カードが表示されます。不正解があった場合は解説を読んで、もう一度回答できます。

Q1.「生成AI（Generative AI）」の説明として最も適切なものはどれでしょうか？

学習したパターンをもとに、文章・画像・音声などの新しいコンテンツを生成するAI 与えられたデータを分類するだけのAI 家電を遠隔操作するための技術コンピュータウイルスを検知するソフトウェア

【解説】生成AIは、大量のデータから学習したパターンをもとに、文章・画像・音声・プログラムなどの新しいコンテンツを生成するAIです。

Q2.「LLM」は何の略でしょうか？

Large Language Model（大規模言語モデル） Local Learning Machine（局所学習機械） Long Logic Memory（長期論理記憶） Linked List Method（連結リスト法）

【解説】LLMは Large Language Model（大規模言語モデル）の略です。膨大なテキストで学習した、文章を理解・生成するためのモデルで、ChatGPT などの生成AIサービスの中核になっています。

Q3.大規模言語モデルが文章を生成する基本的なしくみとして最も適切なものはどれでしょうか？

これまでの文脈に続く確からしい単語（トークン）を、次々に予測して並べていくインターネットをリアルタイムに検索し、見つけたページの文章をそのまま貼り付けるあらかじめ人が登録しておいた定型文の中から1つを選んで表示する裏側で人間のオペレーターが入力している

【解説】大規模言語モデルは、与えられた文脈に続く確からしい単語（トークン）を確率的に予測し、それを繰り返して文章を生成します。このしくみのため、もっともらしいが誤った文章を生成することもあります。

Q4.「プロンプト」とは何でしょうか？

利用者が生成AIに与える指示や質問の文章 AIの学習に使われたデータの全体 AIを動かすコンピュータ（GPU）の型番 AIが出力する画像のファイル形式

【解説】プロンプトは、利用者が生成AIに入力する指示や質問のことです。プロンプトの書き方によって、AIの出力の質は大きく変わります。

Q5.「基盤モデル（ファウンデーションモデル）」の説明として最も適切なものはどれでしょうか？

大量のデータで事前学習され、さまざまな用途に応用できる汎用的なモデル特定の1社の業務だけのために、少量のデータで作られたモデル建物の基礎部分を設計するための建築用ソフトウェア AIを動かすサーバーの物理的な土台

【解説】基盤モデルは、大量のデータで事前学習され、文章生成・要約・翻訳・分類など多くの用途に応用できる汎用的なモデルです。GPT や Claude、Gemini などの大規模言語モデルはその代表例です。

第7回　出席確認クイズ生成AIと大規模言語モデル