第10回出席確認クイズ：AIのリスク・倫理・ガバナンス

学籍番号と氏名を入力し、5問すべてに回答して「提出する」を押してください。全問正解で出席カードが表示されます。不正解があった場合は解説を読んで、もう一度回答できます。

Q1.「AIバイアス」の説明として最も適切なものはどれでしょうか？

学習データや設計の偏りによって、AIの判断が特定の属性の人に不公平になること AIの計算が速すぎて人間が追いつけないこと AIが利用者の好みに合わせて画面の色を変えること AIの電力消費が大きいこと

【解説】AIバイアスは、学習データや設計に含まれる偏りが、性別・人種・年齢などによる不公平な判断につながる問題です。採用や融資の審査など、人の人生に関わる場面で特に注意が必要です。

Q2.「ディープフェイク」とは何でしょうか？

AIを使って生成された、本物と見分けにくい偽の画像・動画・音声深海を探査するためのAI搭載ロボット AIのプログラムに潜む深刻な不具合深層学習の学習時間を短縮する技術

【解説】ディープフェイクは、深層学習（ディープラーニング）を使って作られた偽（フェイク）の画像・動画・音声です。なりすましや偽情報の拡散に悪用されるリスクがあり、見分ける力と発信元の確認が重要になっています。

Q3.「AIガバナンス」の説明として最も適切なものはどれでしょうか？

AIの開発や利用が適切に行われるように、組織が方針・体制・ルールを整えること AIが人間の代わりに国や組織を統治すること AIの処理速度を上げるためのハードウェア技術 AIに関する研究論文を集めたデータベース

【解説】AIガバナンスは、AIのリスクを管理し、法令や倫理に沿って適切に開発・利用するための方針・体制・ルールづくりを指します。企業がAIを活用するうえで欠かせない取り組みです。

Q4.2024年に成立したEU（欧州連合）の「AI法（AI Act）」の特徴として最も適切なものはどれでしょうか？

AIの用途をリスクの高さで分類し、リスクに応じて義務や禁止を定める EU域内でのAIの利用を全面的に禁止する AI企業に補助金を配ることだけを目的とする個人の利用者だけを規制の対象とし、企業は対象外とする

【解説】EUのAI法は、AIの用途を「許容できないリスク」「高リスク」などに分類し、リスクの高さに応じて禁止や義務を定める「リスクベースアプローチ」を採用しています。世界初の包括的なAI規制として注目されています。

Q5.AIの利用において「説明可能性（透明性）」が求められる理由として最も適切なものはどれでしょうか？

AIの判断の根拠を人が理解・検証し、責任をもって使えるようにするため AIの処理速度を上げるため AIの電力消費を減らすため AIの画面デザインを見やすくするため

【解説】AIの判断根拠が分からないと、誤りや偏りに気づけず、責任の所在もあいまいになります。人が根拠を理解・検証できる説明可能性（透明性）は、AIを信頼して使うための重要な条件です。

科目	企業診断ＡＢＣ 2026（河合担当分）
講義回	第10回（11/30）あたらしい社会像：Society 5.0 とスマートシティ
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第10回　出席確認クイズAIのリスク・倫理・ガバナンス