ml5.js サンプル集

MobileNetを使って画像が何かを判定する最小サンプル。機械学習の第一歩に最適です。

ウェブカメラの映像をリアルタイムで分類。物体を見せると即座に認識します。

体の17箇所のキーポイント（関節）を検出して表示します。

検出したキーポイントを線で繋いで骨格（スケルトン）として表示します。

手の21箇所のキーポイントを検出。指先や関節の位置がわかります。

顔の478個のランドマークを検出。目、鼻、口などの位置を詳細に取得できます。

マイクの音声を分類。話し声や特定の音を認識します。

BodyPoseを使ってスクワットの回数を自動でカウントします。

画像をドラッグ＆ドロップで分類。上位5件の結果をバーグラフで表示します。

顔の位置に合わせて絵文字を重ねて表示。好きな絵文字を選べます。

手を動かして落ちてくるフルーツをキャッチ！BodyPoseを使ったシンプルなゲームです。

人差し指を立てると描画モード。空中に絵を描けます。色や太さも変更可能。

サングラス、猫耳、王冠などのフィルターを顔に合わせて表示します。

RGB値から色の名前を予測するニューラルネットワークを自分で訓練します。

面積と築年数から住宅価格を予測。回帰問題をニューラルネットワークで解きます。

手の位置で音程と音量を操作。体を動かして音楽を奏でましょう。

グー、チョキ、パー、いいね、指差しなどのジェスチャーを認識します。

BodyPose、HandPose、FaceMeshを同時に実行。各モデルのON/OFFを切り替え可能。

音声分類と円形ビジュアライザーの組み合わせ。声に反応して美しく表示します。

リッチなUIの画像分類器。ライブモード、キャプチャモード、履歴機能付き。

独自のポーズを登録して訓練。自分だけのポーズ認識モデルを作れます。

複数のエクササイズに対応。回数、カロリー、フォーム品質を計測します。

空中に表示されたキーボードを指でタップして文字入力します。

Yaw（左右）、Pitch（上下）、Roll（傾き）を計算。3Dキューブで視覚化します。

複数人を同時に追跡し、それぞれの動きや姿勢を個別に分析します。

過去のデータパターンを学習し、未来の値を予測するニューラルネットワーク。

画面に表示されるお題のポーズを真似してスコアを競うゲームです。

手の形からアルファベットの指文字を認識。文字を繋げて文を作れます。

描いている途中でAIが何を描いているか予測。リアルタイムでフィードバックします。

全モデルとエフェクトを統合した総合デモ。モード切替、パーティクル、ミラーなど多彩な機能。